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林萧和苏瑶决定将教育与人工智能深度融合,这一决策开启了公司发展的新篇章,同时也带来了一系列前所未有的挑战。
“苏瑶,人工智能在教育中的应用潜力巨大,我们要抢占先机。”
林萧在办公室里,兴奋地向苏瑶描绘着未来的蓝图。
苏瑶眼中闪烁着期待:“但这需要大量的技术投入和人才储备,我们得做好充分准备。”
为了实现这一目标,他们首先组建了一支由顶尖技术专家和教育专家组成的研发团队。
然而,在团队磨合的初期,就出现了理念和方法上的分歧。
技术专家们更注重算法的优化和模型的准确性,而教育专家则强调教育的本质和学生的个性化需求。
“林总,我们在如何平衡技术和教育的关系上争论不休,项目进展缓慢。”
研发负责人忧心忡忡地说道。
林萧决定召开一次深度的研讨会议,让双方充分交流和理解彼此的观点。
“大家要明白,我们的目标是利用人工智能为教育服务,而不是单纯追求技术的先进。”
林萧在会议上说道。
经过多次的讨论和调整,团队逐渐找到了一个平衡点,项目得以继续推进。
但新的问题又接踵而至。
在开发人工智能教育产品的过程中,数据的收集和处理成为了一个关键难题。
“苏瑶,我们需要大量的优质教育数据来训练模型,但数据的获取和合法性是个大问题。”
林萧皱起了眉头。
苏瑶思索片刻后说:“我们可以与学校和教育机构合作,在合法合规的前提下,获取他们的数据,并进行脱敏处理。”
于是,他们积极与各方沟通协调,建立了数据合作的机制。
然而,随着产品的初步成型,市场的接受度却不如预期。
家长和老师们对新技术的可靠性和效果存在疑虑。
“林萧,很多人担心人工智能会取代老师的角色,或者对学生的隐私造成威胁。”
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