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孟远柠想了想道:“他是前端开发工程师。”
孟远岑颔首,“嗯,程序员,和你的职业还挺搭。”
孟远柠大学本科读的是金融数学,工作上也需要做数据分析,她自学过一点编程,但是并不精通。
这么多年来,她的择偶标准始终如一,“想当年我也是被数学和计算机摧残过的,所以我对能学好这两样的男生永远有滤镜。”
孟远岑便问:“就因为他是前端开发工程师?我猜应该还有别的原因吧?”
孟远柠忽然笑起来,脸颊上浮现出两个酒窝,“和他接触之后,我了解到,他和我一样都很喜欢看电影,尤其是科幻电影,然后——”
“然后?”
“其实我只是随口一说,现在的电影网站水军太多,会出现评价虚高或者偏低的情况,把经典影片刷完之后,找部好电影就跟浪里淘金一样,如果能有影片生成器,当我输入我近期感兴趣的题材,会根据评分高低依次推荐相应的电影,他用技术帮我实现了。”
孟远岑有些疑惑,“可是许多电影网站本来就有这样的功能。”
“不,这不一样。”
孟远柠说,“这个排名不是在某个电影网站上的排名,而是参考所有电影网站评分的综合排名,我们爬取了各大成熟的商业化电影网站上的评分数据,然后对这些评分进行加权求和,这个权重是我们一起商讨决定的,既有理性的公式计算,也有感性的情感判断,两者综合考量。”
“当然不只是权重这么简单,我们还设置了一些关键词,比如说‘轮回’‘穿越’,因为我们都很喜欢《蝴蝶效应》这部电影,当我们爬取评论区的数据时,根据打分人数和评论数量,设置高频关键词的判断标准,当某部电影被判断为有我们喜欢的高频关键词,会增加最后的评分。”
“我负责理论模型,他写出相应的代码,最后我们利用很多部电影进行检验,都成功了,比如在某电影网站上,电影a比电影b的评分高出将近一分,但是我和他一致认为电影b比a好看,用我们的模型生出的评分,b就比a高。”
孟远岑静默几秒,“懂了,等于说这个排名包含了你们的偏好。”
法学属于人文社科类,术业有专攻,孟远岑在数据分析这块只懂点皮毛,于是不禁赞叹道:“他真的很厉害。”
“是的,而且你知道的,我这个人是智性恋,所以——”
孟远柠笑了笑,“总之这事你先别和我妈说。”
“好,”
孟远岑答应了,“我还有最后一个问题,当然你可以不回答——他叫什么名字?”
“那次我们在电影院里,你不是见过他吗?”
孟远柠莞尔一笑,“于是那天回家之后,我找沈浔要了他的微信,为了感谢他。”
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