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第50章来自技术的冲击（第1页）

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“大家好，先做个自我介绍，我叫赵建国，是来自...”

坐在台上的公安厅负责人开始发言，这是一名看起来自带威严感的中年男子，在他两边还有另外五名男性和两名女性，公安厅方面这一次总共来了八个人，“首先感谢大家在百忙之中抽出时间来参加这一次的项目提案...”

刘凡认真的听着赵建国说的每一个字，按照赵建国的说法，这次的招标项目某种意义上来说算得上是一次对警方现有的人脸识别技术的更新需求。

他首先肯定了这些年人脸识别为公关安全及打击犯罪问题上所作出的贡献，同时也拿出了数据来佐证他的说法。

但同时，赵建国表示现有的人脸识别技术依然存在许多的不足，所以才有了这一次的招标，希望能有企业可以带来技术上比较大的跨越。

进一步辅助警方对犯罪分子的打击工作。

人脸识别一直是一个很难的课题，因为它存在太多的影响因素。

其实人脸识别的原理基础可以简单理解为特征提取并对特征进行对比和构建。

但当环境，光线，甚至人物本身样貌出现一些变化的时候，对特征的提取和处理都会变得异常困难。

就比如在可见度很低的雾霾夜间环境下，再戴个帽子戴个口罩，基本上人脸识别就废了。

更别说还有很多角度导致的视觉错觉问题，脸拍不全等问题。

现在很多人工智能公司都号称99.9%的准确率，但这都是在分辨率清晰，光线正常，脸部完整的前提之下的。

而人工智能现在面对的这些主要问题，还正好是犯罪分子最常会做的，夜间出行，面部遮挡，整容化妆，躲避摄像头...

所以人脸识别的进一步技术革命，一直都是警方迫切期待的。

赵建国清晰的讲述了过去的成绩，现在的需求，定位以及未来规划的等问题，接下来就是各个企业开始提案了。

提案的顺序是之前就定好了的，总共十五家企业，华为排在第十，大家按照原定的顺序一家一家上去讲。

前面几家公司在讲方案的时候，刘凡都听的特备认真，现在的刘凡对人工智能行业的知识汲取是有yùwàng的。

接连听了好几个方案，赵建国等人一直也没发表什么看法，就是耐心的听着。

而刘凡在看了大家的方案后愈发意识到算法的重要性，现在人工智能在各大领域的难以突破，核心问题确实是在算法上。

硬件方面现在的发展还是可圈可点的，在刘凡前面的九家企业中就有六家提到了硬件的革新。

相对高强度的两个多小时后，终于轮到了刘凡。

每个企业只有十五分钟的提案时间，基本上就是说清楚自己的产品特点，产品优势然后再简单的演示一下就好了。

刘凡和孙夏共同上台，孙夏简单的说了几句套话。

名义上这次的提案是华为的，所以孙夏必须稍微说几句。

刘凡也不介意，本来这就是一次互利互惠的商业合作，谁想吃独食都是愚蠢的。

孙夏说完后就下了台，刘凡走到主讲位置，打开PPt后调整了一下自己的状态。

“大家好，我叫刘凡，很高兴能和这么多行业前辈们在一起提案...”